Tasa de paro (anual) de Rusia

Fondo Monetario Internacional · Anual · Importancia 70

El Fondo Monetario Internacional ha publicado la tasa de paro correspondiente a 2025, situándose en el 2,2% frente al 2,5% del año anterior, reduciéndose así en tres décimas.

Previsión FMI (WEO): 2026: 2.4% 2027: 2.6% 2028: 3.2% 2029: 3.3% 2030: 3.4% 2031: 3.4%

3,4%

2031-12

ANUAL · % · Anual · CSV

Periodo	%
Dec 2031	3,4%
Dec 2030	3,4%
Dec 2029	3,3%
Dec 2028	3,2%
Dec 2027	2,6%
Dec 2026	2,4%
Dec 2025	2,2%
Dec 2024	2,5%
Dec 2023	3,2%
Dec 2022	4,0%
Dec 2021	4,8%
Dec 2020	5,8%
Dec 2019	4,6%
Dec 2018	4,8%
Dec 2017	5,2%
Dec 2016	5,5%
Dec 2015	5,6%
Dec 2014	5,2%
Dec 2013	5,5%
Dec 2012	5,5%
Dec 2011	6,5%
Dec 2010	7,4%
Dec 2009	8,2%
Dec 2008	6,2%
Dec 2007	6,0%
Dec 2006	7,1%
Dec 2005	7,2%
Dec 2004	7,7%
Dec 2003	8,2%
Dec 2002	8,0%
Dec 2001	8,9%
Dec 2000	10,6%
Dec 1999	13,0%
Dec 1998	11,9%
Dec 1997	10,8%
Dec 1996	9,3%
Dec 1995	8,3%
Dec 1994	8,1%
Dec 1993	5,9%
Dec 1992	5,2%

Sobre este indicador

Fuente	Fondo Monetario Internacional
Periodicidad	Anual
Publicación	Publicación anual, referida al conjunto del ejercicio y sujeta a revisión.
Qué es	La tasa de paro representa el porcentaje de personas desempleadas sobre el total de la población activa (parados por cien dividido entre la población activa). Es el principal indicador de la situación del mercado laboral y de la capacidad de la economía para crear empleo.
Cálculo	Se obtiene habitualmente a partir de una encuesta de población activa realizada a una amplia muestra de hogares, siguiendo criterios comparables internacionalmente (OIT). Se considera parada a la persona sin empleo que está disponible para trabajar y busca activamente empleo.
Implicaciones	Su evolución permite conocer el grado de dinamismo de la economía y la estructura del mercado de trabajo. Un mercado laboral fuerte impulsa el consumo y la renta de los hogares, y es una variable clave para la política monetaria y fiscal.
Debilidades	Conviene distinguir si la tasa de paro varía por cambios en la demanda de trabajo o por factores como mejoras tecnológicas o variaciones de la población activa. Los datos de encuesta están sujetos a error muestral y a revisiones.